Separación de aguas residuales con aceite de palma mediante poliacrilamida catiónica de Costa Rica
Las redes neuronales brindan una muy buena representación para el análisis del proceso de tratamiento de aguas residuales debido a las buenas predicciones obtenidas en las fases de validación y prueba (el uso de aguas residuales reales). El procedimiento de diez pasos aplicado en este artículo enfatiza una vez más que es una buena práctica en el desarrollo y aplicación de modelos.
Modelado del proceso de electrólisis en el tratamiento de aguas residuales utilizando diferentes tipos de redes neuronales
Se ha desarrollado un nuevo enfoque matemático para describir los procesos que ocurren en el tratamiento electroquímico de aguas residuales contaminadas con materiales orgánicos, y se aplica a celdas que incorporan electrodos activos. La reactividad de estos electrodos provoca dificultades en la elaboración del modelo, debido a las especies electrogeneradas y a los procesos en los que están involucrados
Modelo híbrido de un proceso electrolítico de tratamiento de aguas residuales Las redes neuronales artificiales aparecen como una herramienta alternativa prometedora para el modelado de procesos clásicos. El tiempo de electrólisis (o más)
El uso de electricidad para tratar el agua fue propuesto por primera vez en Inglaterra en 1889 (). La aplicación de la electrólisis en el beneficio de minerales fue patentada por Elmore en 1904 (). La electrocoagulación (EC) con electrodos de aluminio y hierro fue patentada en Guatemala en 1909.
Depuración de aguas residuales mediante electrólisis INTRODUCCIÓN La contaminación del agua a nivel mundial constituye un grave problema ecológico y sanitario en la actualidad. En esta comunicación presentamos un procedimiento sencillo y rápido de depuración de aguas basado en un tratamiento electrolítico. El método permite obtener agua clarificada libre de microorganismos.
